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推进智能制造-推进智能制造,推进,智能,制造

推进智能制造

结合材料运用经济生活的有关知识分析国家应如何促进智能制造的发展?

1.充分发挥市场的资源配置决定性作用,在市场竞争中不断促进智能制造的发展。
2.正确处理好市场与政府的关系,综合运用各种手段促进智能制造的发展。
3.贯彻落实发展理念,推进供给侧结构改革,大力发展实体经济,促进智能技术与先进制造业深度融合。


如何营造良好的智能制造发展环境

将全面启动实施“中国制造2025”。一是包括去年5月19号经过国务院已经发布的这个大的规划,现在正按照部署加紧编制11个重点工程实施方案、重要规划、行动计划。二是围绕国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新这五大领域,推动五大工程。比如工业强基工程今年将集中解决30项到50项标志性的产品和技术,来解决基础上面的问题。三是制定“中国制造2025”和“互联网+”融合发展的指导意见,把制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合起来。四是继续出台一批配套政策。
工业化、信息化深度融合已成为未来全球制造业发展的趋势,欧美国家将发展智能制造作为打造国际竞争新优势的核心内容,我国也将智能制造作为当前和今后一个时期推进两化深度融合的主攻方向和抢占新一轮产业竞争制高点的重要手段。前瞻产业研究院指出对于我国加快发展智能制造相关建议。
第一,加快技术研发与产品推广,促进软硬件协调发展。
鼓励高校和科研院所通过加速整合等方式,集聚科研人才和科研力量,对自主可控软件产品的关键共性技术进行研究和重点突破,缩小与发达国家的差距;大力推进国产软件产品应用。打破国外产品优于国内产品的思维定势,结合智能制造的重点领域,深度挖掘国产芯片的应用潜能,鼓励使用国产软件产品,并通过政策扶持扩大其在制造企业智能化发展过程中的应用。建立软硬件制造商互动协调机制。长期以来,我国的硬件发展片面注重工艺方面赶超国外企业,建议政府倡导我国芯片制造商、操作系统制造商、应用软件制造商等各产业主体间建立长期有效的互动协调机制。
第二,加速全方位深度融合,提升生产过程智能化水平。
加速自动化技术和信息技术的深度融合,通过对制造装备(生产线)和生产流程进行技术改造,提升传统装备的技术和信息化含量。加速客户需求与产品全生命周期过程的深度融合。以客户需求为导向,不断完善研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等产品全生命周期信息集成和跟踪服务,帮助装备制造企业实现在线实时监测、远程故障诊断、工控系统安全监控、网上支付结算等增值服务。加速企业“走出去”和“引进来”的深度融合。鼓励大中型传统装备制造企业通过资产联营、兼并、收购、参股、控股等方式,快速吸收和引进国外先进的智能制造技术、智能装备及全新制造模式,提升国际竞争力。
第三,加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道。
加强政府财政资金引导。对初创期的智能制造装备中小企业,可发挥财政资金杠杆作用,通过市场机制引导社会资金投入,重点采取引导基金、母子基金等模式;对处于发展壮大期的智能制造装备中小企业,采取由政府投入部分引导资金,按市场化运作建立产业投资基金的模式,强化创新项目与创新资本的对接。
国家应尽快出台相关指导意见,指导各地政府构建一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间,充分释放从创意设计到生产制造的巨大创造潜能。引导和吸引民间资本,投向高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备等重点领域。
第四,发挥移动互联网平台作用,创新制造、管理、服务模式。
推进工业物联网广泛应用。借鉴浙江省发展“千企机器联网工程”,每年在不同省份选择一定数量传统制造企业,借助移动互联网的平台推广应用连续生产、联网协同、智能管控的制造模式。要打破传统管理方式局限。将电子商务、物联网、云计算、大数据、互联网金融、智慧物流等移动互联网思维融入传统的管理模式,以网络设计为源头,实现生产要素根据信息资源动态配置及生产模式异质化定制。
要加快建设面向中小企业的云服务中心。目前,国内很多电信企业、互联网企业的信息化云服务产品都已相对成熟,部分已具备国际前沿水平,可为企业尤其是中小企业的智能制造产品提供有效的推广服务平台,应引导企业之间进行深度交流与融合,为装备制造尤其是智能制造领域的中小企业加速两化融合和转型升级工作提供有力的支撑服务。
第五,培育和引进融合型人才,强化人才队伍建设。
要培育本土制造业技能人才。从制造业技能人才的培养入手,实施制造业技能人才培育工程,壮大紧缺专业人才和高技能人才队伍。优化人才培养机制。鼓励大型制造企业、省属院校与社会资本联合创办技能人才培训基地,引进省外高校院所落地设立职业技能培训机构。
建议重点实施国外智力引进工程。通过持股、技术入股、高薪、住房、医疗、子女入学等政策措施,积极对接发达国家重点产业园区,对于重点企业和重大项目所需引进的技能人才给予适当补贴,持续不断进行高层次人才和国外智力的引进工作,为智能制造长远发展储备后备力量。
第六,鼓励和扶持大众创业,完善产业发展环境。
在全国范围内鼓励高端人才和项目团队进行创业发展,各级财政按一定比例给予风险投资基金扶持,为智能制造装备领域内的创新创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。
实施智能制造产业重点领域创新创业“弹射计划”,在一些重点省份建设一批“智能制造产业弹射中心”,选择一批符合产业发展需求的科技成果进行转化孵化。对利用互联网开展服务型制造、制造业新业态新模式的创业企业,通过综合性创新创业平台、众创空间等方式给予支持,营造良好的产业发展环境,实现大众创业、万众创新。


如何推进智慧工厂,智能制造

这个需要企业、国家一起来推动,包括实现高校的一些研究项目的落地。在转型阶段,其实还是需要大家抱团取暖,多沟通、多交流。


erp如何推动智能制造发展

易云科技觉得ERP通过BPR(业务流程重组)实现有效的管理业务流程,带来更高的收益,达到精确成本核算、降低库存水平、缩短生产计划周期以及高效产品跟踪和追溯的要求,从而推动智能制造发展。


运用经济生活知识,谈谈怎样促进智能制造十大任务目标的实现

①完善社会主义市场经济,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,正确处理好市场与政府的关系,引导市场资源配置到智能制造领域完成十大任务。
②实施创新驱动战略,尊重企业的自主创新主体地位,发挥市场配置资的决定性作用,同时加强政府的宏观调控,充分发挥中小企业技术创新的活力,发挥财政、税收等对智能制造的扶持力度。
③健全生产要素按贡献参与分配的制度,完善创新激励政策,建立健全有利于知识产权保护的分配制度。
④全面提高对外开放水平,推动引资、引技、引智有机结合,提高我国引进、消化、吸收和再创新能力。
⑤坚持多种所有制经济共同发展,形成智能制造的多元化投入机制。


如何理解工业4.0与智能制造,怎么共建智慧工厂

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平,设备可以昼夜不停生产,企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化,工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上,比如良率改善、数据决策等方面。 从发展趋势来看,智慧化转型已经成为社会各界共识,但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒,如何把企业扶上云端成为了关键。 “企业搭建数字化平台,必须打好信息化地基,只要在信息化的基础上,才可以结合互联的平台采集数据,通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。 智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考,进行一下分析:如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合,Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合,分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计,并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据,及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动,将资源有效整合在一起,避免了信息不对称造成的资源浪费,为生产提供了有力支撑。 同样,智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上,当人力需求减少的情况下,新技术则更应该为人服务,如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。 扩展资料图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。 Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

如何理解工业4.0与智能制造,怎么共建智慧工厂?

工业4.0可以理解为定制化智能生产,每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然,实现这一目标绝非易事,智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度,此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联,重构整个社会的生产方式,这要涉及到一系列问题。 无论您从事什么行业易云科技这个平台都是您的助力器,请您静下心来进一步了解,我们将真诚与您剖析愿和您一起携手并进,共创伟业。


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数字工厂,智慧工厂和智能制造的异同,330期

哐哐认为数字化工厂,智能工厂和智能制造的区别分别如下:
数字化工厂是在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂的本质是实现信息的集成。
智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂的本质是人机交互。
智能制造系统在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的本质是人机一体化。


智能制造只是智能工厂的简单智能化吗

没这么简单哦~~目前智能制造是一个概念,也是一个被描述得很完美的对未来的工厂设想。你说的简单智能化是基于目前的技术与目前基础设施或者预算。其实根本还远远达不到智能制造的概念的。不过所谓智能制造目前也没有一个很正式的定义,都是公说公的,婆说婆的,你把公公婆婆说的加在一块基本就成了一个雏形。智能制造使企业能够得到一个以销定产,以产定料,以料的需求来花钱的良性循环,从而压缩企业投资规模,加快企业资金周转,修正企业日常运作中的偏差,并使企业处于全面受控状态。当然随着技术不断进步,智能制造的概念会被不断的再认识、再定义、再拓展和再把握


工业4.0 智能制造 自动化 物联网 工业4.0需要什么专业的人才?

未来智能制造,工业4.0时代,将高度缺乏这几类人才

工业4.0 智能制造 自动化 物联网 工业4.0需要什么专业的人才?

  (1)面向物联网行业,从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护。
  (2)主要面向岗位包括:物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。目前通信网络发展中就业前景看好。


智能制造设备需要什么?


智能制造设备需要借助MES、IDM等,作用很大。对于制造企业的经营管理者来说,一个实时的、有效的,并能和供应链紧密配合的工厂管理系统是必不可少的。 目前智能工厂的智能制造离不开MES,MES系统能够提供决策支持的功能,而且这种决策支持,要通过大数据和物联网的方式,实时连接到生产现场,获取实时的数据,通过大数据和智能算法,给出实时的决策支持。 扩展资料: MES系统,在智能制造和工业4.0的情境下,被称为制造的软核心,也就是制造的大脑和神经系统。我们可以通过类比人的大脑和神经系统,来理解在智能制造背景下,MES系统所处的位置以及应该如何做MES。 需要互联网式的数据采集。要求MES系统能够集成多种方式的数据采集,全面、实时而准确的采集生产过程的数据。采集后的数据,要做初步的数据处理,并给出初步的统计分析,这就是现场管理的可视化等,以便于现场的管理的参考使用。

智能制造 技术管理岗位招聘,需要自动化专业知识,具备智能制造技术管理工作能力,需要看什么书?

智能制造,自动化技术管理岗位的要求比较广,一般在学校里面学习:

电路原理、模拟电子技术和数字电子技术、可编程序控制器、C++程序设计、电路原理、自动控制原理、微型计算机原理、自动检测技术、单片机原理及接口技术、自动控制装置、计算机控制技术、人工智能控制、工程制图及CAD、模拟电子技术、数字电子技术、自动化专业英语、电力电子技术、工厂供电、电力传动控制系统、现代传感器,电机拖动;


作为工厂岗位要求,我个人觉得应该去学习的是:
电子电路、自动控制原理、自动检测技术、自动控制、人工智能控制以及 自动化控制系统及集成。


中国特色智能制造落地需要具备哪些要素

智能制造是制造业发展的大方向,大趋势。长远角度来讲,智能制造是必然的选择。那么智能制造该如何落地呢?国内智能制造专业研究机构中发智造总结,智能制造落地需要具备“一二三四”四类共十大要素: 1.智能制造落地的一大条件:时机 智能制造的时机,笼统地讲,无非两个—— 其一,产业发展滞后,市场萎靡不振、利润微乎其微,已经到了不得不改革的地步,改则生,不改则亡。 其二,产业发展前景良好,竞争饱和,急需引入新的发展方式,打破当下市场格局与竞争方式。智能制造改革已经成为获得先机的必要手段。 2.智能制造落地的两大关键:智能、制造 智能制造,指的是智能化的生产方式与制造流程,这里有两个关键,其一,关注的领域必须是制造领域的制造环节,而不是生产、经营、营销、生活。 其二,必须是实现智能化生产与制造。智能是一个相对前言,尚不成熟的高新科技,智能制造主体,必须明确智能制造的现状,以及每个阶段能够达到的智能程度,不要做大且空的妄想。 3.智能制造落地的三个要素:资金、技术、规划 一句话概括,就是增加多少投入,应用何种技术,在哪一阶段,实现到何种程度的“智能制造”。 4.智能制造落地的四大主体:企业、行业、地区、国家 不同主体在讨论智能制造落地问题时,自然有着不同的考虑。 企业实现智能制造,一方面要考虑自身的实力,可以投入多少人力物力财力来实施智能制造改革方案;另一方面,要考虑智能制造的前景问题,是否对当下生产经营活动造成影响,是否可以在维持经营的同事,开展智能制造落地行动,短期盈利与长期发展两不误。 行业实行智能制造,一方面要靠产学研三个方力量的共同配合,产业提供环境,学界提供理论支持,研究机构提供解决方案;另一方面则需要示范带动,乃至市场倒逼——即行业有可能已经到了必须改革的临界点,优先迈出改革步伐的,在行业中收获改革的红利,再利润刺激和行情倒逼的局势下,促使行业形成改革浪潮,全面实现智能制造。 地区和国家想要实现智能制造落地、改革与升级,必然要为智能制造企业优化环境,提供政策支持,比如税收优惠、用地支持、财政奖补等等;还要出台一系列的指导意见,引导、规范地区、国家领域内的智能制造落地方案,形成良性发展的局面,避免失序、失控、有失公平的现象。 参考资料:智能制造落地的“一二三四”

目前企业在智能制造方面还需要在哪些方面改进

行业权威告诉你:智能制造核心不是机器人! 导读: “现在很多人一说智能制造,以为就是买很多自动化设备,就是产线上引入机器人。机器人不等于智能制造,为了自动化而自动化,可能会把好企业给拖垮了。”——施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海。 如果投资回报期不能控制在三年以内,或者不能通过智能制造带来生产效益提升,该智能制造项目是没必要的。施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海,曾在施耐德创新开放日的主题演讲中发表上述观点。 诚然,在《中国制造2025》战略推动下,因为一些利好政策与政治因素,中国的制造企业都在积极推动产线向智能制造方向转向升级。但在热潮之下,更应该冷静分析:智能制造一定要先医后药、量力而行。因为缺少投资回报率的成本投入,哪怕是30%,也可能把一个好企业给拖垮。 所谓先医后药,就是先对企业进行诊断,再拟最适合企业的路径方法。任何步骤都绕不过先做好产品,进行创意产品设计,使其产品易于面向机器人装配、低成本又高质量;再打造卓越的流程,拥有最少的浪费和最好的质量。在成功完善了以上两步之后,再评估企业在通往工业4.0的道路上所到达的层次,进行业务需求排序,搭建智能制造的框架,构建良好的布局等。说到底引进机器人,推动智能化进程,更像是一个结果,而非神奇的济世良方,适合于所有的企业。 所谓量力而行,指的就是企业主必须认清企业所处位置、拥有的实力,清楚认知每一个位置的前进目标,在纷繁复杂的现状里找到最适合企业所走的路径,切忌盲目跟风。不贴合实际地去购置大量机器人的后果只能是造成资金的浪费以及机器人的闲置,这样的例子比比皆是。我们应该学习德国人的务实精神,抛却不切实际的行为,稳扎稳打地将企业的基础打好。只有拥有了强大的实力、完备的规划,才能在智能化时代顺理成章地转化升级,进入全新的未来!

现代智能制造对传统质量管理提出什么样的挑战

现代质量管理的理念是全面质量管理,是指在全面社会的推动下,中所有部门,所有组织,所有人员都以产品质量为核心,把专业技术,管理技术,数理统计技术集合在一起,建立起一套科学严密高效的质量保证体系,控制生产过程中影响质量的因素,以优质的工作最经济的办法提供满足用户需要的产品的全部活动。


智能制造服务的实施步骤有哪些

智能制造服务实施步骤一:试运行
  
  当企业希望智能制造项目能快速步入正轨时,试运行服务将是最佳的选择。专业的咨询师将对客户企业的具体环境和数据采集要求进行评估,从而为用户设计最合适的实施方案,该试运行方案可作为未来软件正式实施的有力基础。
  
  智能制造服务实施步骤二:实施调整
  
  很多企业在智能制造项目的实施过程中,没有正确部署并实施软件,使得智能制造系统功能得不到充分发挥。专业的咨询师可以敏锐捕捉并修改这些在使用中的缺憾,帮助企业的智能制造系统实施计划走上正轨。
  
  智能制造服务实施步骤三:实施确认
  
  当企业需要专家帮助验证目前正使用智能制造系统实施效果,并为提升企业质量体系提供一整套规划图。
  
  智能制造服务实施步骤四:整套实施
  
  整套实施服务包括数据库的建立、统计工具的正确选择、项目的开发设置、工作站、量具的设置和相关的培训服务等。
  
  智能制造服务实施步骤五:整合既有系统
  
  智能制造系统可有效整合企业既有软件系统,如:ERP、MES和SCM等。智能制造系统的开放式结构让不同系统的兼容变为可能。企业既可利用系统的集成工具、智能制造系统模块和技术支持服务独立完成此功能,也可通过智能制造专业服务团队来实现此功能。
  
  以上就是智能制造服务的实施步骤,相信凭借智能制造服务,您的企业将建立一个无与伦比的智能制造质量管理体系。


企业如何推进智能制造和工业物联网(IIoT)战略

目前,很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是,这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢?我相信他们会共同推进,但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。

在我们讨论这个话题之前,先让我先定义一下术语,因为有很多关于这个的争论。
智能制造:在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息,资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。(根据MESA International ,MES国际联合会定义)
IIoT:在工业(如组件、产品、产品运输和设备)中使用的物理对象(“物”)中嵌入电子、软件、传感器组成的网络,这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。(根据维基百科“IoT”修改)
现在回到我们的核心问题:两个战略是要共同推进还是分开推进呢?很明显,目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景:

工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信,IIoT提高了整个工厂的效率,使其更加智能化,"我同意。我相信,IIoT是智能制造的一项有利技术,它的进步将推动智能制造的发展。同样,随着智能制造超越概念,进入公司正在执行的项目,制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。

另外:并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中,超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT(参见上图)。我明白这个观点,因为智能制造有很多途径。实际上,IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比,IIoT确实发展可能会更快,因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量,并帮助推动特定行业的智能制造行动,但是IIoT项目可以取得很大的进展,并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛,那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外,生产仍将涉及人员,以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案,IIoT没有也不可能是商业案例,这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么?
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点:智能制造是这场革命的基础,而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多,我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢?首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂,还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样,技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作,以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术,但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信,以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程;其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是,当新技术和新方法将它们整合在一起时,就会扰乱市场,并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如,基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据,我们能提供什么样的新见解和服务?
这就是为什么我认为,要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略,以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程,并向客户交付新的服务级别。


钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造

钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级,当前的重点就是加快智能制造发展,即借助智能制造技术,转变生产管理模式,实现敏捷制造和精细化管理,进而推动钢铁行业的转型升级。 智能制造引领新一轮制造业革命,也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势,也是我国实现钢铁强国的必由之路。 时下,我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。“十三五”期间,我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段,也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态,落实供给侧结构性改革,以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标,以化解过剩产能为主攻方向,坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展,加快实现调整升级,提高我国钢铁工业发展质量和效益。 要实现钢铁工业“十三五”规划的目标,钢铁企业必须全面推进智能制造,而《规划》为我国钢铁行业如何推进智能制造指明了方向,确定了目标,指出了路径。 钢企智能制造探索步伐加快 如今,不少钢铁企业已经在智能制造上开拓探索和实践,取得了较好的成效。宝武集团、沙钢等大型钢企采用工业机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等智能制造技术来提高劳动效率,降低生产成本,在钢铁生产自动化、库存、营销等关键环节智能化水平先进。 一些大型钢厂将智能制造分成“3+1”模式,即“智能装备、智能工厂、智能互联和基础设施”,进行探索和实施。据介绍,目前,该领域研发的课题主要是钢铁制造全流程在线检测—监测技术及数字化、智能化嵌入技术,分布与集成相结合的余热余能梯级利用和系统回收技术,钢铁生产智能化能源管控与环境优化技术,污染物分布与集中结合的协同控制与一体化脱除技术,钢厂与相关产业互补链接及与周边社会共生共荣生态链接技术,钢铁流程制造和服务一体化网络集成技术,钢铁制造流程物质流、能量流、信息流协同动态调控技术,高性能钢铁产品定制化、减量化生产及装备技术,高性能钢铁产品全生命周期智能化设计、制备加工技术。 从目前来看,不少钢企纷纷进入智能制造领域: 有的钢厂借助“互联网+”、物联网和智能制造技术,依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式,实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通,促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合,推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、智能化。 有些技术、资金实力雄厚的钢铁企业,则以钢铁流程绿色化、智能化集成为目标,重点围绕制造流程结构优化、制造流程技术提升、钢铁制造服务平台建立、新型商业模式建立与运营四大关键路径进行研发。 有的钢厂以关键环节机器换人为抓手,尝试和实践全工序机器换人,提升智能化生产水平,先后建成5000毫米宽厚板和特棒示范智能车间,形成了独具特色的智能制造发展之路。 有的钢厂明确智能制造目标,稳步推进:减少人工作业,提升自动化能力;全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台;制订公司智能化制造规划,并成立智能制造推进项目团队,以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步转变。 有的钢企确定了智能制造目标,即在未来几年内建设、改造一批智能化产线,完成基于互联网来满足用户个性化需求的智能化研发、生产、销售体系构建,促进企业实现向智能制造模式的转型。 钢企推进智能制造该如何着力? 一家钢企从事自动化生产工作的负责人坦言:“我们公司不是不想尝试智能制造,而是不知道该怎么着手。” 曾有一家大型钢铁企业工程师也向笔者表示,目前,国内钢铁智能化仍处于初级阶段,在实际生产过程中还是以经验为主导,尽管个别生产线有自己的数据库,但一般为生产工艺的数据,在上下游衔接等方面没有形成一个统一的系统。 那么,钢铁行业该如何加快推进智能制造?在一系列钢铁产业发展的高峰论坛上,业内专家就我国钢铁业推进智能制造发表了各自的见解,给钢铁企业诸多的思考和启迪。 业内专家指出,钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级,当前的重点就是加快智能制造发展,即借助智能制造技术,转变生产管理模式,实现敏捷制造和精细化管理,进而推动钢铁行业的转型升级。智能制造是制造业未来发展的重大趋势,也是当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。早在2015年工信部发布的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。其中,钢铁行业已被列入工信部的智能制造试点范围。 专家同时强调,推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程,涉及资金、技术、人力等诸多方面,系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法,不能急功近利、一哄而上,而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进,即针对我国钢铁行业和智能制造的特点,逐步推进制造过程智能化。诸如,在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用,促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时,在此基础上全面实施高级计划排程(APS)系统,实现敏捷制造和精准交货。 专家表示,在推进企业决策智能化方面,目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用,目标是提高资源的全局利用效率,其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率,钢铁企业应采用系统优化的思想,建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型,实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。 大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用,关键在于健全钢铁行业信息化基础设施,整合冶金数据资源,突破钢铁行业大数据核心技术,提升钢铁大数据分析应用能力,提高数据安全保障能力,培养复合型大数据人才,组织实施制造业大数据创新应用试点,以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级,培育发展冶金产业新业态。 以上由物联传媒转载,如有侵权联系删除

我国围绕智能制造推出哪些政策

 当前,随着我国经济进入新常态,推进结构性改革、培育新动能,已经成为经济发展的新思路。今年4月份,工信部印发《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》,智能制造也随即迎来政策密集期。
  下面智家电就盘点了与智能制造七大领域的相关政策:
  机器人
  
  《中国制造2025》明确将机器人作为重点发展领域,工业和信息化部、发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,引导我国机器人产业快速健康可持续发展。
  无人机
  
  2010年《关于深化我国低空空域管理改革的意见》的出台,拉开充分开发低空资源、促进通航发展的序幕。2014年由国务院、中央军委空中交通管制委员会组织召开的全国低空空域管理改革工作会议,开放低空管制。
  未来几年,低空飞行管理政策出台和行业标准建立是大势所趋。随着改革进入到实质操作阶段,无人机产业也将迎来战略性发展新机遇。
  新能源汽车
  
  发改委制定了《新能源汽车碳配额管理办法(征求意见稿)》,工信部则发布《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》修订征求意见稿,重新划定新能源汽车范围,提高企业准入门槛。政策的出台无疑将促进新能源汽车迈入“2.0时代”。
  能源装备
  
  国家发改委、工信部、国家能源局印发《中国制造2025—能源装备实施方案》,围绕确保能源安全供应、推动清洁能源发展和化石能源清洁高效利用三个方面,确定煤炭绿色智能采掘洗选装备、油气储运和输送装备等15个领域的发展任务,并明确资金支持、税收优惠、鼓励国际合作等五大保障措施。
  3D打印
  
  工业和信息化部装备工业司在北京组织召开增材制造产业发展座谈会,工信部表示将加快建立增材制造行业管理体系,积极推动增材制造关键技术和设备研发,大力推进增材制造技术与传统产业结合等,全面推进增材制造产业发展。
  大数据
  
  国务院常务会议审议通过《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,目标到2020年,建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台,基本建立适应国情的健康医疗大数据应用发展模式,初步形成健康医疗大数据产业体系。
  VR
  
  工信部电子技术标准化研究院发布《虚拟现实产业发展白皮书5.0》,呼吁国家尽快启动虚拟现实研究,建立标准体系,规范行业发展。《白皮书》还为虚拟现实发展提出了三大政策建议,将助力虚拟现实技术提高,推动行业规范、迅速发展。
  随着智能制造试点项目的遍地开花,以及智能制造政策的有效带动,我国智能制造产业离“面的形成”为时不远。家电行业推进智能制造的转型也是大势所趋。
  近日,工信部正式印发《轻工业发展规划(2016-2020年)》,指导未来五年家电等轻工业创新发展,由“轻工大国”向“轻工强国”转变。其中,明确提出将在家用电器行业推进智能制造,加快智能制造软硬件产品应用与产业化。
  其实,在该规划发布前,不少家电企业已经投身智能制造,建立智能工厂。如美的的空调全智能生产线;海尔的7大互联工厂体系等。随着政策的推出,无疑将掀起新一轮的产业升级潮,助力家电行业向整体智能制造转型!


中国智能制造有哪三条实施路径

易云科技从制造业发展状态来说实现中国智能制造可分为以下三步: 建立一个具有一定基础的信息平台,也就是以现在各个领域的单元,涵盖生产、制造、销售,目的是实现从业务到数据的转变,只有在做好这一步之后才能更多的考虑第二步,就是实现业务单元的互联互通。 业务单元互联互通,中间要考虑最主要两方面:工业互联网和大数据运用,通过对这两种数据的垄断,更好的协作、协同,互联互通,从而打造企业的数据平台。 只有基础的信息平台和业务单元互联互通推进之后,才能有效推进智能化,最终实现的目标是实现各个业务单元之间的业务和数据的协同,实现整个工厂运营的人、机、料、法、环的智能协同。

要使中国制造业由大变强,我国必须大力实施哪些发展战略

从当前国际国内的形势来看,要把装备制造业搞上去,核心就是智能制造。近几年来,发达国家展开了一系列战略部署,比如德国“工业4.0”、美国“先进制造业国家战略计划”、法国“新工业法国计划”、韩国“未来增长动力计划”等等,他们的核心理念和重点领域都是围绕智能制造。我国装备制造业经过几十年的发展,有了很好的基础,在一些领域如轨道交通、电力装备、通信设备等已经具有国际比较优势。未来如果能够牢牢把握智能制造这一主攻方向,采取有力的政策措施推动信息技术与制造技术深度融合,就有可能在更多的领域形成优势,更多的中国高铁、中国核电走出国门、走向世界,推动我国制造业在持续增长的同时加快迈向中高端。
  要实现好智能制造,核心是要解决实施路径和保障措施的问题。
  一是要加强顶层设计。智能制造怎样推进,顶层设计很重要。我国制造业体量大、层次多,地区、行业、企业的情况差异很大,既要整体推进,又不能搞“一刀切”。应该差异化地制定指导各行业各地区、不同类型企业推进智能制造的路线图,在宏观上引导企业循序渐进、量力而行,务实有效地推进智能制造的应用推广。美国早在2011年就由美国智能制造领导联盟发表《实施21世纪智能制造》报告,就5大方面15个细分领域提出了目标和规划。因此,我们近期要组织好力量,高水平地编制“十三五”智能制造发展规划。
  二是落实创新驱动。中央提出“大众创业、万众创新”,激发了全社会的创新热情。在贯彻落实《中国制造2025》、互联网+行动、推进智能制造发展的过程中,要充分发挥创业创新的驱动力。社会上尤其是年轻人对创业的关注要多于对创新的关注,实际上,对于我国制造业而言,更要注重创新。我们要按照《中国制造2025》的部署,技术创新和商业模式创新并重,突破智能制造的一系列关键核心技术,积极培育发展新业态新模式;也要鼓励企业在实践中结合自身特点和优势,探索智能转型的途径和模式。在“国家制造业创新中心建设工程”实施中,也要重视智能制造的创新中心建设。美国国家制造业创新网络计划提出后,前两个中心分别是“增材制造(3D打印)创新中心”和“数字制造和设计创新中心”,这都与智能制造有密切关系。
  三是抓好标准制定。智能制造涉及企业内外部各种设备、装置、流程、业务的接口,需要说普通话,不能你说你的,我讲我的,否则容易形成“信息孤岛”。解决这个问题,关键是制定好标准,通过标准来引导企业智能制造的应用普及。更为重要的是,智能制造的标准领域竞争很激烈。例如,德国工业4.0战略提出了8项保障措施,第一项就是标准化。美国通用电气公司提出“工业互联网”,决定2015年向所有企业开放Predix操作系统,事实上就是准备将Predix打造成为工业领域的安卓操作系统。基于Predix平台的APM(资产性能管理)每天监测和分析来自1000万个传感器的5000万项元数据,可以帮助客户将海量数据转化为准确的决策,最终帮助客户实现零意外停机。这些都提醒我们在标准上一定要高度重视,及早部署。我们前段时期已经制定了两化融合的标准体系GB23000,智能制造的标准体系完全可以和GB23000有机融合,无需再另起炉灶。
  四是推进试点示范。《中国制造2025》发布后,全社会对智能制造高度关注,很多企业也开始谋划向智能制造转型。但是,什么是智能制造企业?数字化车间和智能工厂到底什么样子?我们往往都去参观考察西门子的成都安贝格工厂、宝马的沈阳铁西工厂。在这方面,我国企业如海尔、徐工也都有很好的基础和经验。从国外的情况看,新技术新应用的推广,往往由政府和企业联手推动一些“灯塔项目”等等,实际上就是试点示范。不久前工业和信息化部评审发布了第一批46个智能制造试点示范项目,就是要通过试点不断总结经验和教训,进行技术、标准、机制、模式的探索,切实发挥这些典型的示范引领作用,把今年确定的智能制造示范行动计划落到实处。
  五是注重培育市场。从发达国家的发展经验看,长期稳定的市场是新技术新产业发展的必要条件。我们产业规模大、市场需求丰富,有大国大市场的优势。但目前国内智能制造装备70%以上的市场份额被外资企业占有。2014年,我国共销售工业机器人5.6万台,但其中国产机器人只有1.7万台,仅占29%,并以三轴、四轴低端机器人为主,六轴等高端机器人以国外企业为主,并且减速机、控制器、伺服电机等关键零部件还要依靠外资品牌。高档数控机床绝大部分依赖进口。未来我国智能制造能否很好地发展,市场培育至关重要。对领先市场进行培育已不仅是企业扩大市场份额的需要,而且是体现国家意志的战略导向。在领先市场培育问题上,欧盟的经验值得借鉴。2007年,欧盟推动并实施了“欧洲领先市场计划”,研究建立了潜在领先市场的标准,选择电子医疗等六大重点领域实施多样化的政策工具组合。今后,我们要多管齐下,通过政府采购、贷款优惠等需求侧政策加快培育智能制造市场。
  总的来看,智能制造不仅本身蕴含着一系列的新产业新业态新模式的增长空间,更为重要的作用是促进整个工业的改造提升,向高效率、高附加值的现代产业体系转型。我们要通过大力发展智能制造,在智能转型中形成新的增长动力、培育新的竞争优势,抢占未来世界制造业竞争的制高点,努力实现我国制造业由大变强。


国家对于推动互联网+及+互联网有哪些政策及措施?


一是推进实施“宽带中国”战略,促进宽带网络等信息基础设施的全面布局。 二是积极实施“互联网+”行动,促进互联网创新成果与经济社会的融合。 三是实施国家大数据战略,完善大数据发展的政策环境,推动政务信息系统的整合共享,推动各行业数字化转型升级。 四是积极开展数字经济国际合作,以合作共赢来拓展经济发展的新空间。这是我们近年来按照党中央、国务院的部署会同有关部门开展的一些工作。 高效推进“互联网+社会服务”落地见效 “互联网+社会服务”涉及面很广,要快速落地见效,各相关主管部门之间、中央部门和地方部门之间必须协同联动、形成合力、狠抓落实。《意见》提出了加强教育培训、加大财政支持、强化统筹协调等方面的保障措施; 也谋划了“互联网+社会服务”试验平台和培训基地、创新创业基金和融资工具、试点经验现场观摩交流、“互联网+社会服务”工作协调推进机制等一批具体可操作的工作切入抓手。凡事一分部署,九分落实。 下一步,根据《意见》精神,相关主管部门形成详细的任务分工,明确时间点、路线图,建立责任清单和成果清单,高效推进“互联网+社会服务”落地见效,尽快让“互联网+社会服务”的数字红利惠及广大人民群众。 以上内容参考:新华网-以五大创新举措促进“互联网+社会服务”发展 以上内容参考:和讯网-发改委:研究进一步推进“互联网+”行动的政策措施

如何推动智能制造发展

易云科技对如何推动智能制造的发展,觉得可以从以下4点考虑 深化产学研用协同攻关,加快在数控机床与机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储等五大领域,突破一批关键技术和核心装备。 强化产业基础支撑,加快研发核心支撑软件,推进工业互联网建设,健全智能制造标准体系。 围绕智能化生产、网络化协同、个性化定制、制造型服务四大重点,加快培育智能制造新模式,重塑制造业产业链、供应链和价值链。 聚焦重点领域,选择骨干企业,开展关键技术装备和先进制造工艺集成应用。

怎样加快构建以智能制造为重点的新型制造体系

易云科技对如何推动智能制造的发展,觉得可以从以下4点考虑
深化产学研用协同攻关,加快在数控机床与机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储等五大领域,突破一批关键技术和核心装备。
强化产业基础支撑,加快研发核心支撑,推进工业互联网建设,健全智能制造标准体系。
围绕智能化生产、网络化协同、个性化定制、制造型服务四大重点,加快培育智能制造新模式,重塑制造业产业链、供应链和价值链。
聚焦重点领域,选择骨干,开展关键技术装备和先进制造工艺集成应用。


对照国家工信部《国家智能制造标准体系建设指南》下面哪些是智能制造的关

组织结构和职责权限制造单位法定代表人(最高管理者)是质量方针和目标的制定与质保体系的建立、实施、保持和改进的第一责任人。他应在本单位的领导层中任命一名成员为质量保证工程师(总质量师),并明确其对质保体系的建立、实施、保持和改进的管理职责和权限。质量保证工程师(总质量师)应同时具备以下条件:1、AR1级制造单位的质量保证工程师(总质量师)一般应具有高级工程师职称,其他级别的制造单位的质量保证工程师(总质量师)应具有工程师或以上职称;2、具有机械专业或其他理工专业大专或以上学历;3、从事压力容器质量管理工作5年以上。质量保证工程师(总质量师)还应经考核,取得锅炉压力容器安全监察机构颁发的质量保证工程师资格证书。制造单位应确定质保体系的组织结构,应明确质保体系的责任部门和责任人员,规定他们的职责、权限和相互关系,注意确定职责交叉的协调关系。具有AR1-4级、CR级或DR1-4级中任一级别的制造单位,一般应设置设计、材料、工艺、焊接、热处理、检验、理化的责任人员,他们应由本单位从事该项专业工作3年以上,并且有该专业的大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。这些单位还应设置无损检测的责任人员,由本单位取得锅炉压力容器安全监察机构颁发的无损检测人员证书的人员担任,其合格项目和级别要求如下:1、对于具有AR1-3级、CR级、DR2-3级中任一级别的单位,应具有射线探伤(RT)III级;2、对于 AR4级制造单位,应具有超声波探伤(UT)III级;3、对于DR1级制造单位,应具有超声波探伤(UT)II级或以上;4、对于DR4级制造单位,应具有射线探伤(RT)II级或以上。AR5级制造单位一般应设置设计、材料、工艺、焊接、电气、检验、无损检测的责任人员。设计、工艺、焊接、电气、检验的责任人中应由本单位从事该项专业工作3年以上,并具有该专业的大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。材料责任人员应由本单位从事该工项工作2年以上并具有助工或以上职称的人员担任。无损检测责任人员应由本单位具有射线探伤(RT)II级或以上资格的人员担任。BR1级、BR2级或DR5级的制造单位一般应设置材料、工艺、焊接、检验、无损检测责任人员。工艺、焊接责任人员应由本单位从事该项专业工作3年以上,并具有该专业大专或以上学历或者具有工程师或以上职称的人员担任。材料、检验以及增设的其他专业责任人员应由本单位从事该项专业工作2年以上,并具有助工或以上职称的人员担任。无损检测责任人员应由本单位具有射线探伤(RT)II级或以上资格的人员担任。质量保证工程师不得兼任专业责任人员,主要的和有相互制约作用的专业责任人员不应相互兼任。质保体系的责任人员应与所在部门的行政职务尽量结合,以利于行使职责。


智能制造标准体系 什么时候发布的

易云科技了解到的智能制造标准体系是在2015年12月30日正式发布的


听说在首届中国纺织工业智能制造大会上,构建了纺织智能制造标准体系框架。有了解的嘛?

为发挥标准的规范和引领作用,助力纺织产业智能转型升级,中纺联组织编制并印发了《纺织行业智能制造标准体系建设指南(2018年版)》。《指南》梳理了纺织智能制造标准化工作现状,提出了纺织智能制造标准化工作指导思想、基本原则和建设目标,构建了纺织智能制造标准体系框架。


什么是IIoT工业物联网

互联网的交互是打破了人与人的距离;
而物联网的交互将会打破人与物,人与机器的距离!
以工业物联网技术为例:
传统生产管理需要人工口口相传,例如今天生产了多少台机器,每台机器经过了哪些工序,用了什么物料,进度多少等等,人工纪录、上传、下达,效率非常低下;
物联网交互是怎么做到的呢:
机器“死物”自动发送数据到管理者手机上!
就连卖出去的产品一旦发现问题需要召回时,管理者直接在手机上输入产品单号,每个工序都一清二楚,哪里出了问题立马发现,避免下一批产品再出现同样的问题,极大减少了企业的成本。


如何有效的实施工业物联网与工业4.0

一、将真实的加工制造连接到工业4.0如果使用了工业4.0技术,一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化,同时将产量提高10%,库存减少30%。工业4.0架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。 工业4.0是一场工业的革命,目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。 工业物联网(IIoT)设备要想创建工业4.0生产制造环境需要注意以下5个方面。 在工业4.0中,对机器工具或一组机器的操作,应该允许使用诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备进行简单的连接。 1.分布式智能 这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中,加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴,而不是从一个中央处理单元(CPU)来处理所有的动作。 2.快速连接 在决定应该使用现场总线的什么功能时,应该看一下生产平台是否支持例如OPC UA(来自于OPC基金会)这样的标准。消除不同供应商系统的障碍,而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。 3.开放标准和系统 开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成,并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。 4.实时数据整合 可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据,支持工业4.0的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更,以实现产品满足特定客户需求的愿景。 5.自适应性 科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。 二、让工业4.0和IIoT在智能工厂里运行工业4.0和工业物联网(IIoT)能够为设备(从传感器到大规模控制系统)、数据和分析之间提供更好的连接性,Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据,分析有助于做出更明智的决策。    物联网主要包括4个基本元素:实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接,以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息,其结果是让人们做出精明的决策。    关于智能工厂的3个思考在决定实施工业4.0之前,要对智能工厂提出的3个问题是: 1.你是否想要自动完成快速的产品转换,以及对市场需求的响应更好? 2.你是否想通过识别出可以进行持续改进的区域来提升你的设备综合效率(OEE)以及生产总产量? 3.你是否想要根除浪费,例如能源、原材料和闲置时间? 在确定和完善真实世界里智能工厂的目标之后,采用基于PC控制的硬件和软件有助于帮助你早日成功。 三、为什么要部署工业物联网?因为在工业世界里普遍使用了联网的传感器而比商业的物联网(IoT)更加先进,这些传感器就是物联网里面的“物”。数以亿计的联网的有线及无线压力、液位、流量、温度、震动、声波、位置、分析仪表以及其他传感器被用于工业领域,而且每年以数百万台的速度增加,为工厂提供了更多的监控、分析和优化。    IIoT通过将传感器连接到分析和其他系统中,来自动提高性能、安全性、可靠性和能源效率,具体方式为: 1.从传感器上采集数据比以往经济有效得多,因为传感器很多都是电池供电和无线通讯的 2.使用大数据分析和其他技术将这些数据翻译成可以理解的信息。 3.将这些可操作的信息在正确的时间呈献给正确的人员,要么是工厂人员,要么是远程专家。 4.如果工作人员采取了正确的操作,将带来性能上的提升。 四、基于平台的工具克服了IIoT的复杂性基于平台的方式提供了一种灵活的硬件架构,可以部署在许多不同的应用场合中,消除了硬件的复杂性,并让每一个新的问题基本上都成为软件方面的挑战。系统设计师选择的平台应该基于一个对信息技术(IT)友好的操作系统(OS),这样它们可以安全地进行供给和配置,进而来正确地认证和授权用户维护系统的整体性,并让系统最大程度地可用。 五、基于数据的工业物联网如果没有数据,就没有大数据、云和分析功能,也没有区别于物联网(IoT)的工业物联网(IIoT);PI北美组织的副总监Carl Henning说,IIoT中的“物”造就了IoT中的“物”。IIoT需要开放的标准,以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。 其中一部分)时,大多数人认为最有用的特性是实时功能。 六、优化布线是提升工业物联网性能的基石通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合,物联网正在积极地影响着未来的工业自动化,Softing 有限公司市场部副总裁Mark Knebusch指出。随着以太网速度越来越快,电缆系统的集成更加重要,而电缆的认证有助于提升工业网络的性能。

谁会在工业物联网(IIoT)上胜出

当许多非技术人员听到“物联网”(IoT)的时候,他们的眼睛变得呆滞,他们露出困倦或迷惑的表情。对那些在科技行业中的人来说,这是从两个方面看的——对一些人来说,这是一个巨大的炒作,但对另一些人来说,这是一个巨大的经济机会。商机,唯一的问题是“什么”和“什么时候”。 我已经把物联网(IoT)是“什么”分成了两个主要的领域,即人类物联网(人类物联网(HIoT))和工业物联网(IIoT)。 熟悉人类物联网(HIoT)的Nike FuelBand、FITTUS、Nest和RANVV,在工业物联网(IIoT)世界中连接商用HVAC和车队系统的情况也一样。例如Digi International、ELon + 2.09%梯队和飞思卡尔半导体公司都在大范围地追求这一空间。叶我在工业物联网(IIoT)上发表了一篇深刻的潜水论文,但是我会给你下面的删节版本。 工业物联网(IIoT)和人类物联网(HIoT)在未来几年的主要区别在于工业物联网(IIoT)将包含一个世纪以来存在的“棕色油田”基础设施,如商业锅炉和舰队跟踪,而人类物联网(HIoT)则是一组新的“绿色”服务和技术,它们必须构建INFREST结构随着它的成长。 工业物联网(IIoT)的设计需要对解决空间的深刻理解和连接几十年制造的系统的能力。工业物联网(IIoT)支持解决方案供应商,如Digi、Agelon和FiSele,它们在工业控制领域有扎实的根基。在用户体验(UX)和像Nest、FITBIT和RANVV这样的设备设计方面,EN的飞跃。“足够好”的概念不适用于工业界。 正如我们以前的物联网I(IoT)分割纸中提到的,工业物联网(IIoT)端点必须比人类物联网(HIoT)端点更健壮。如果不能生成和传输的数据用于分析,则嵌入在端点中的传感器没有多大帮助。我把这些集合点称为“网关”。 有许多向量可以用来测量端点的“鲁棒性”。下面的表格总结了这些向量: · 产品生命周期:工业物联网(IIoT)产品有很长的产品周期, 产品通常必须在极端条件下运行, 例如在锅炉旁边, 在汽车和喷气引擎中, 浸泡在腐蚀性液体中, 位于沙漠、雨林、火山、高空等敌对的地理环境· 市场机会: 工业物联网(IIoT)使用布朗菲尔德来描述将超过一个世纪的在职机械和电气系统连接到互联网的机会, 因此可以提供新的基于云的服务和分析后端。认为100年老锅炉和暖通空调系统在高上升. · 解决方案集成: 在数十年的使用中安装和升级的系统系统 (如旧的暖通空调锅炉) 必须至少可以在许多级别的一个 (物理、电气、ABI、API 和网络协议接口) 上进行互操作. · 安全: 诸如暖通空调和电源控制等工业系统必须是安全的, 以防止未经授权的访问和滥用有形基础设施。即使是像温度控制这样简单的特性也会影响深远的现实世界. · 人工交互: 工业物联网(IIoT)系统是基于规则的。因此 IIoT 数据流是不对称的, 主要是上游的, 从传感器到网关到云服务, 只有较小的控制反馈流回下游. · 可用性: 我们通过计数 "九" 来衡量可用性, 并查看每个可用级别上剩余的可用时间。四到五九通常被称为 "高可用性" (HA), 是您在 IIoT 世界中期望的. · 对 Internet 的访问: 工业物联网(IIoT) 系统无法承担对云的连续互联网访问。网络接口失败, 网络本身有时会失败, 外部干扰可能会暂时压倒通信信道的噪音, 并有效地切断连接等. · 对失败的响应: 由于组件和子系统的故障预期, 工业系统必须能够恢复故障。这些系统的设计, 以优雅和确定性的方式失败-一些拯救生命和健康, 如发电和医疗仪器, 其他节省金钱, 资源和时间, 如航空公司调度系统, 使他们可以重新启动修复后快速. · 网络拓扑: 工业物联网(IIoT) 终端设备通常被设计为与更广泛的社区结盟, 以便利用资源和实现更大规模的目标. · 物理连接: 网关应该是本地物理网络不可知的。工业物联网(IIoT) 使用任何物理网络最适合的: 双绞线、电力线、以太网、无线、蜂窝、卫星等 工业互联网的东西工业物联网(IIoT) 青睐的组件和解决方案供应商, 如数码, 梯队, 和飞思卡尔从工业控制世界谁拥有丰富的经验, 各种遗留的工业连接解决方案。这些供应商专门了解特定的工业使用模型, 然后创建领域专门知识, 将这些使用模型转换为传感器、执行器、控制逻辑、数据聚合、本地网络连接和服务层。他们在过去一个世纪建立的遗留工业设备方面积累了经验, 并在数十年的时间里与客户建立了信任。 以上由物联传媒转载,如有侵权联系删除

什么是IIoT工业物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
活点定义:利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。


中国制造2025新常态下的作用

提高国家制造业创新能力
完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链,围绕创新链配置资源链,加强关键核心技术攻关,加速科技成果产业化,提高关键环节和重点领域的创新能力。
加强关键核心技术研发。强化企业技术创新主体地位,支持企业提升创新能力,推进国家技术创新示范企业和企业技术中心建设,充分吸纳企业参与国家科技计划的决策和实施。瞄准国家重大战略需求和未来产业发展制高点,定期研究制定发布制造业重点领域技术创新路线图。继续抓紧实施国家科技重大专项,通过国家科技计划(专项、基金等)支持关键核心技术研发。发挥行业骨干企业的主导作用和高等院校、科研院所的基础作用,建立一批产业创新联盟,开展政产学研用协同创新,攻克一批对产业竞争力整体提升具有全局性影响、带动性强的关键共性技术,加快成果转化。
提高创新设计能力。在传统制造业、战略性新兴产业、现代服务业等重点领域开展创新设计示范,全面推广应用以绿色、智能、协同为特征的先进设计技术。加强设计领域共性关键技术研发,攻克信息化设计、过程集成设计、复杂过程和系统设计等共性技术,开发一批具有自主知识产权的关键设计工具软件,建设完善创新设计生态系统。建设若干具有世界影响力的创新设计集群,培育一批专业化、开放型的工业设计企业,鼓励代工企业建立研究设计中心,向代设计和出口自主品牌产品转变。发展各类创新设计教育,设立国家工业设计奖,激发全社会创新设计的积极性和主动性。
推进科技成果产业化。完善科技成果转化运行机制,研究制定促进科技成果转化和产业化的指导意见,建立完善科技成果信息发布和共享平台,健全以技术交易市场为核心的技术转移和产业化服务体系。完善科技成果转化激励机制,推动事业单位科技成果使用、处置和收益管理改革,健全科技成果科学评估和市场定价机制。完善科技成果转化协同推进机制,引导政产学研用按照市场规律和创新规律加强合作,鼓励企业和社会资本建立一批从事技术集成、熟化和工程化的中试基地。加快国防科技成果转化和产业化进程,推进军民技术双向转移转化。
完善国家制造业创新体系。加强顶层设计,加快建立以创新中心为核心载体、以公共服务平台和工程数据中心为重要支撑的制造业创新网络,建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制。充分利用现有科技资源,围绕制造业重大共性需求,采取政府与社会合作、政产学研用产业创新战略联盟等新机制新模式,形成一批制造业创新中心(工业技术研究基地),开展关键共性重大技术研究和产业化应用示范。建设一批促进制造业协同创新的公共服务平台,规范服务标准,开展技术研发、检验检测、技术评价、技术交易、质量认证、人才培训等专业化服务,促进科技成果转化和推广应用。建设重点领域制造业工程数据中心,为企业提供创新知识和工程数据的开放共享服务。面向制造业关键共性技术,建设一批重大科学研究和实验设施,提高核心企业系统集成能力,促进向价值链高端延伸。
加强标准体系建设。改革标准体系和标准化管理体制,组织实施制造业标准化提升计划,在智能制造等重点领域开展综合标准化工作。发挥企业在标准制定中的重要作用,支持组建重点领域标准推进联盟,建设标准创新研究基地,协同推进产品研发与标准制定。制定满足市场和创新需要的团体标准,建立企业产品和服务标准自我声明公开和监督制度。鼓励和支持企业、科研院所、行业组织等参与国际标准制定,加快我国标准国际化进程。大力推动国防装备采用先进的民用标准,推动军用技术标准向民用领域的转化和应用。做好标准的宣传贯彻,大力推动标准实施。
强化知识产权运用。加强制造业重点领域关键核心技术知识产权储备,构建产业化导向的专利组合和战略布局。鼓励和支持企业运用知识产权参与市场竞争,培育一批具备知识产权综合实力的优势企业,支持组建知识产权联盟,推动市场主体开展知识产权协同运用。稳妥推进国防知识产权解密和市场化应用。建立健全知识产权评议机制,鼓励和支持行业骨干企业与专业机构在重点领域合作开展专利评估、收购、运营、风险预警与应对。构建知识产权综合运用公共服务平台。鼓励开展跨国知识产权许可。研究制定降低中小企业知识产权申请、保护及维权成本的政策措施。
推进信息化与工业化深度融合
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
研究制定智能制造发展战略。编制智能制造发展规划,明确发展目标、重点任务和重大布局。加快制定智能制造技术标准,建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。强化应用牵引,建立智能制造产业联盟,协同推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化。促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设,健全综合保障体系。
加快发展智能制造装备和产品。组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备以及智能化生产线,突破新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减速器等智能核心装置,推进工程化和产业化。加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力。统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。
推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用,促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用,促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成,实现智能管控。加快民用爆炸物品、危险化学品、食品、印染、稀土、农药等重点行业智能检测监管体系建设,提高智能化水平。
深化互联网在制造领域的应用。制定互联网与制造业融合发展的路线图,明确发展方向、目标和路径。发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系。加快开展物联网技术研发和应用示范,培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。实施工业云及工业大数据创新应用试点,建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。
加强互联网基础设施建设。加强工业互联网基础设施建设规划与布局,建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。加快制造业集聚区光纤网、移动通信网和无线局域网的部署和建设,实现信息网络宽带升级,提高企业宽带接入能力。针对信息物理系统网络研发及应用需求,组织开发智能控制系统、工业应用软件、故障诊断软件和相关工具、传感和通信系统协议,实现人、设备与产品的实时联通、精确识别、有效交互与智能控制。
强化工业基础能力
核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础(以下统称“四基”)等工业基础能力薄弱,是制约我国制造业创新发展和质量提升的症结所在。要坚持问题导向、产需结合、协同创新、重点突破的原则,着力破解制约重点产业发展的瓶颈。
统筹推进“四基”发展。制定工业强基实施方案,明确重点方向、主要目标和实施路径。制定工业“四基”发展指导目录,发布工业强基发展报告,组织实施工业强基工程。统筹军民两方面资源,开展军民两用技术联合攻关,支持军民技术相互有效利用,促进基础领域融合发展。强化基础领域标准、计量体系建设,加快实施对标达标,提升基础产品的质量、可靠性和寿命。建立多部门协调推进机制,引导各类要素向基础领域集聚。
加强“四基”创新能力建设。强化前瞻性基础研究,着力解决影响核心基础零部件(元器件)产品性能和稳定性的关键共性技术。建立基础工艺创新体系,利用现有资源建立关键共性基础工艺研究机构,开展先进成型、加工等关键制造工艺联合攻关;支持企业开展工艺创新,培养工艺专业人才。加大基础专用材料研发力度,提高专用材料自给保障能力和制备技术水平。建立国家工业基础数据库,加强企业试验检测数据和计量数据的采集、管理、应用和积累。加大对“四基”领域技术研发的支持力度,引导产业投资基金和创业投资基金投向“四基”领域重点项目。
推动整机企业和“四基”企业协同发展。注重需求侧激励,产用结合,协同攻关。依托国家科技计划(专项、基金等)和相关工程等,在数控机床、轨道交通装备、航空航天、发电设备等重点领域,引导整机企业和“四基”企业、高校、科研院所产需对接,建立产业联盟,形成协同创新、产用结合、以市场促基础产业发展的新模式,提升重大装备自主可控水平。开展工业强基示范应用,完善首台(套)、首批次政策,支持核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺、关键基础材料推广应用。
加强质量品牌建设
提升质量控制技术,完善质量管理机制,夯实质量发展基础,优化质量发展环境,努力实现制造业质量大幅提升。鼓励企业追求卓越品质,形成具有自主知识产权的名牌产品,不断提升企业品牌价值和中国制造整体形象。
  推广先进质量管理技术和方法。建设重点产品标准符合性认定平台,推动重点产品技术、安全标准全面达到国际先进水平。开展质量标杆和领先企业示范活动,普及卓越绩效、六西格玛、精益生产、质量诊断、质量持续改进等先进生产管理模式和方法。支持企业提高质量在线监测、在线控制和产品全生命周期质量追溯能力。组织开展重点行业工艺优化行动,提升关键工艺过程控制水平。开展质量管理小组、现场改进等群众性质量管理活动示范推广。加强中小企业质量管理,开展质量安全培训、诊断和辅导活动。
加快提升产品质量。实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。在食品、药品、婴童用品、家电等领域实施覆盖产品全生命周期的质量管理、质量自我声明和质量追溯制度,保障重点消费品质量安全。大力提高国防装备质量可靠性,增强国防装备实战能力。
完善质量监管体系。健全产品质量标准体系、政策规划体系和质量管理法律法规。加强关系民生和安全等重点领域的行业准入与市场退出管理。建立消费品生产经营企业产品事故强制报告制度,健全质量信用信息收集和发布制度,强化企业质量主体责任。将质量违法违规记录作为企业诚信评级的重要内容,建立质量黑名单制度,加大对质量违法和假冒品牌行为的打击和惩处力度。建立区域和行业质量安全预警制度,防范化解产品质量安全风险。严格实施产品“三包”、产品召回等制度。强化监管检查和责任追究,切实保护消费者权益。
夯实质量发展基础。制定和实施与国际先进水平接轨的制造业质量、安全、卫生、环保及节能标准。加强计量科技基础及前沿技术研究,建立一批制造业发展急需的高准确度、高稳定性计量基标准,提升与制造业相关的国家量传溯源能力。加强国家产业计量测试中心建设,构建国家计量科技创新体系。完善检验检测技术保障体系,建设一批高水平的工业产品质量控制和技术评价实验室、产品质量监督检验中心,鼓励建立专业检测技术联盟。完善认证认可管理模式,提高强制性产品认证的有效性,推动自愿性产品认证健康发展,提升管理体系认证水平,稳步推进国际互认。支持行业组织发布自律规范或公约,开展质量信誉承诺活动。
推进制造业品牌建设。引导企业制定品牌管理体系,围绕研发创新、生产制造、质量管理和营销服务全过程,提升内在素质,夯实品牌发展基础。扶持一批品牌培育和运营专业服务机构,开展品牌管理咨询、市场推广等服务。健全集体商标、证明商标注册管理制度。打造一批特色鲜明、竞争力强、市场信誉好的产业集群区域品牌。建设品牌文化,引导企业增强以质量和信誉为核心的品牌意识,树立品牌消费理念,提升品牌附加值和软实力。加速我国品牌价值评价国际化进程,充分发挥各类媒体作用,加大中国品牌宣传推广力度,树立中国制造品牌良好形象。


《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》有哪些内容


《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》主要内容: “互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力,已成为不可阻挡的时代潮流,正对各国经济社会发展产生着战略性和全局性的影响。 积极发挥中国互联网已经形成的比较优势,把握机遇,增强信心,加快推进“互联网+”发展,有利于重塑创新体系、激发创新活力、培育新兴业态和创新公共服务模式,对打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”,主动适应和引领经济发展新常态,形成经济发展新动能,实现中国经济提质增效升级具有重要意义。 扩展资料: 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》是由国务院在2015年07月01日成文,发布于2015年07月04日,其发文字号为国发〔2015〕40号,主要围绕“互联网+”进行讲述如何把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,进一步促进社会发展。 文件背景 近2015年来,中国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面取得了积极进展,已具备加快推进“互联网+”发展的坚实基础,但也存在传统企业运用互联网的意识和能力不足、互联网企业对传统产业理解不够深入、新业态发展面临体制机制障碍、跨界融合型人才严重匮乏等问题,亟待加以解决。为加快推动互联网与各领域深入融合和创新发展,充分发挥“互联网+”对稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险的重要作用,现就积极推进“互联网+”行动提出意见。 参考资料:百度百科-《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

请问昆山市产业技术创新专项申报指南是什么?

一、支持重点 (一)强化重点产业技术创新。围绕新一代信息技术、先进制造与自动化、新材料、生物医药与医疗器械等领域,开展产业前瞻性技术和共性关键技术研发与产业化,具体包括: 1. 新一代信息技术 (1)3D显示、柔性显示、激光显示、触控平板显示等新型显示技术; (2)高性能集成电路芯片、器件、封装测试技术; (3)新一代移动通信、互联网、物联网技术; (4)高性能、低成本、智能化传感器及芯片技术; (5)移动通信设备与终端设计及制造技术; (6)大数据收集、挖掘、分析关键技术及核心设备; (7)云计算分布式存储、系统平台管理、虚拟化技术; (8)其他共性关键技术。 2. 先进制造与自动化 (1)高档数控系统、激光加工成型、智能制造技术及装备技术; (2)汽车关键零部件研发、制造技术; (3)高精密模具设计制造及高精度、高性能机械核心件制造技术; (4)激光加工等特种加工新技术与新工艺; (5)标准化、模块化工业机器人核心部件执行机构、驱动部件与控制系统技术; (6)公共安全及危险环境下的特种机器人关键技术; (7)工业自动化系统集成机器人技术; (8)制造业智能装备及基础核心部件、关键功能部件技术; (9)其他共性关键技术。 3. 新材料 (1)平板显示材料、半导体照明材料、微电子材料、光电子材料及新一代半导体材料; (2)锂离子电池关键材料、超级电容器关键材料、高能储氢电池材料、燃料电池材料、太阳能光伏和光热材料、新型建筑材料; (3)高性能膜材料、功能高分子材料、特种玻璃、高性能功能陶瓷、高端金属材料、新型防腐涂料等新型功能材料; (4)纳米材料、超导材料、新型环保节能材料、新型工程塑料、高性能纤维及其复合材料; (5)其他共性关键技术。 4. 生物医药与医疗器械 (1)生物技术药; (2)化学新药; (3)生物试剂; (4)医用材料; (5)医疗器械; (6)其他共性关键技术。 (二)推动产业链协同技术创新。围绕智能制造、焊接技术、模具技术、新显示材料、智能电网等技术领域的产业核心关键技术,凝练项目主题,加强技术集成和项目整合,围绕产业链部署创新链,发挥上下游各方创新资源和技术优势,加快前瞻性技术、核心关键技术突破,形成原创性技术成果,引领产业创新发展。 (三)提升产业联盟科技创新能力。支持产业联盟规范自身建设,开展跨界协同创新,提升对产业发展及转型升级的支撑能力,在产业共性技术突破和提升方面开展实质性促进工作,为产业及联盟成员提供科技服务。 (四)推进“一区(镇)一特色产业”技术创新。引导各区镇围绕主导产业,突破产业核心技术,形成“一区(镇)一主导产业”布局。加强前瞻性技术部署,培育创新型产业集群;引导区各镇围绕特色产业,加强共性关键技术研发,形成“一区(镇)一特色产业”布局。 二、组织方式 (一)重点产业技术创新项目。围绕我市“十三五”科技发展规划的重点产业和新兴产业,支持行业龙头骨干企业联合高校、科研院所开展重大关键共性技术研发,突破产业高端环节和关键节点技术瓶颈,打通产业链抢,占未来发展制高点,加快产业化规模发展,提升产业整体发展实力,促进和支撑产业向高端攀升。 (二)产业链协同技术创新项目。项目按照“项目+课题”的形式进行组织,由项目承担单位联合课题承担单位共同申报。项目承担单位应为主要课题的承担单位,也是项目组织单位,其主管部门作为项目主管部门。每个项目可设置3-5个课题,同一单位原则上只能承担1个课题。 (三)产业联盟科技创新项目。由产业技术联盟牵头,组织联盟内骨干企业,强化高校科研院所等单位合作,开展产业共性关键技术研究开发和应用。 (四)“一区(镇)一特色产业”技术创新项目。围绕区镇主导产业发展方向,以区镇龙头企业为主体开展的重大关键共性技术研发及产业化项目,鼓励区镇出台配套政策,联合组织实施,支持龙头企业开展产业共性关键技术研发及产业化。此类项目由各区镇组织辖区内骨干企业申报,每个区镇限报1项。 三、申报条件 1.申报项目属于指南支持领域和方向,能够获取自主知识产权和形成具体的目标产品; 2.重点支持企业自主研发的项目,鼓励企业牵头、大学或科研院所为技术支撑单位联合开展的研究项目; 3.申报主体为在我市注册的独立法人单位,应建立研发机构,上年度研发经费投入占销售收入比重原则上不低于3%,提供近3年享受研发费用加计扣除、高新技术企业税收减免等科技税收优惠政策凭证; 4.生物医药与医疗器械产业领域重点支持以小核酸药物为主的生物医药技术和医疗器械产业,培育具有自主知识产权及自主品牌的创新药物、医疗器械和生物技术产品,扩大新兴产业规模,增创产业转型升级领先优势,优先支持能在项目实施后取得医疗器械注册证书、新药临床批件的临床前研究项目; 5.产业链协同技术创新项目,聚焦产业竞争关键技术方向,组织上下游相关成员单位共同申报,加快前瞻性技术、核心关键技术突破,形成原创性技术成果; 6.产业联盟科技创新项目,产业技术创新联盟要整合联盟成员资源,组织联盟骨干企业,发挥联盟专家组的咨询决策作用,加快对产业共性关键技术开发应用; 7.“一区(镇)一特色产业”技术创新项目,要符合区域主导产业发展方向,由区镇牵头组织实施,要求区镇按照市拨经费1:1共同支持,立项前出具配套经费承诺书; 8.优先支持国家高新技术企业、江苏省高新技术(后备)企业、江苏省科技型中小企业、江苏省民营科技企业申报的科技项目。 四、支持方式 项目实施期一般不超过2年,项目资金采取分期拨款的资助方式。

如何布局发展智能制造

在推进智能制造方面,从五个方面着手。
  
一是加快推进智能制造生产模式。研究论证实施国家级智能制造重大工程,先期组织实施3年行动计划,实施智能制造试点示范专项行动;选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域开展智能工厂应用示范;加快可穿戴设备、服务机器人等智能产品发展。
  
二是大力发展工业互联网。研究出台互联网与工业融合创新指导意见,绘制工业互联网发展路线图;继续实施物联网发展专项行动计划;研究制订鼓励车联网发展的政策措施;制订工业互联网整体网络架构方案。
  
三是加快培育发展新业态和新模式。研究制订服务型制造发展的指导意见;鼓励有条件的大型企业设立设计中心;组织开展工业电子商务行业和区域试点;制订工业云、工业大数据创新发展指导意见。
  
四是建设和推广企业两化融合管理体系。推动出台支持两化融合的财税、金融以及产用结合等方面的特殊政策和急需标准。
  
五是在创新驱动发展方面,工信部将围绕工业机器人、新能源汽车、新材料等战略性领域发展需求,推进国家制造业创新中心建设;继续实施高档数控机床与基础制造装备等国家科技重大专项;此外,将继续实施工业强基专项行动。


如何从“制造”迈向“智造”

《中国制造2025》中,“智能制造”是一个重要的关键词。根据《中国制造2025》,我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间,最终跻身世界制造强国前列。在此过程中,必须依靠创新驱动,推广“智能制造”,做大“互联网+”模式,实现从“制造”向“智造”的新突破。那么,究竟什么是“智能制造”,如何真正实现从“中国制造”到“中国智造”的转型升级?这里两位学者提出了自己的观点。
从三个维度认识“智能制造”
国务院发展研究中心产业经济研究部 王晓明
国际金融危机后,许多国家对制造业在推动贸易增长、提高研发和创新水平和促进就业等方面的重要作用有了新的认识,纷纷提出制造业国家战略,如美国的《先进制造业国家战略计划》、德国的“工业4.0计划”和日本的《制造业白皮书》等。制造业正重新成为国家竞争力的重要体现。面对各国的战略举措和全球制造业竞争格局的重大调整,中国也出台了《中国制造2025》,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。那么,如何认识“智能制造”?我们可以从技术创新、组织创新和模式创新等维度来入手。
其一,“智能制造”不是横空出世,而是先进制造发展的最新形态。“智能制造”作为先进制造的最新形态一经提出,就获得制造业内众多专业人士的广泛响应,正在成为中国制造业转型升级的新方向、新趋势。但是也应该看到,“智能制造”并非只是一个横空出世的概念,而是制造业依据其内在发展逻辑,经过长时间的演变和整合逐步形成的。可以说,“智能制造”是随着市场需求的变化,集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统,是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合。
其二,市场需求是先进制造发展的根本动力。上世纪中期以来,随着市场经济的日益繁荣,消费者对商品的需求变得日益多样化和个性化,要求现代制造业必须有最短的交货期、最优的产品品质、最低的产品价格和最好的服务,促使工业制造从最初的规模化战略、成本导向战略发展到后来的质量战略、服务战略。随着消费者环境意识的提高,环保战略又成为工业制造的重要导向之一。目前,单一的制造业发展战略已经让位于综合性的制造服务战略,先进制造系统必须在时间、质量、成本、服务和环境等几个方面同时能够满足市场和社会需求,从而获取最大的经济和社会效益,这就对制造系统提出了更高的要求,也提供了更大的发展动力。
其三,技术进步是先进制造发展的关键因素。从制造业发展的历史长河来看,先进制造业的发展过程也是制造技术进步的过程。瓦特发明了蒸汽机,开启了第一次工业革命,同时也开启了工业化制造的新篇章。上世纪中期以后,科学技术的发展也进入了一个日新月异的时代,电子信息技术和自动化技术发展迅猛,以互联网为代表的信息技术革命为制造业注入了新的生命力,计算机集成制造、敏捷制造、虚拟制造等技术系统应运而生。从上世纪50年代开始出现的数控机床,到60年代开始出现的计算机辅助设计、计算机数控、计算机辅助制造,到70年代计算机集成制造系统,制造业沿着一条信息化程度不断深化的路径快速发展,到目前已经发展到借助计算机仿真技术的虚拟制造和借助人工智能的智能制造阶段。
其四,组织方式创新是先进制造发展的灵魂。美国的福特发明了流水线,颠覆了传统欧洲作坊式的生产组织方式,使生产率大幅度提高,就是一种典型的制造组织方式创新。19世纪中叶到20世纪中叶的工业社会阶段,制造系统和模式是刚性的大批量生产,流水线和泰勒工作制得到广泛的应用。到了20世纪后半叶,市场需求的多样化迫使工业制造向多品种、小批量、缩短生产周期方向演进,刚性制造模式逐渐被柔性制造模式所替代,与之对应的生产组织也由金字塔式的科层管理向扁平化、矩阵式管理的方向演变。
比如,日本丰田公司精益生产方式的产品开发与生产均以销售为起点,按订货合同组织多品种小批量生产,在生产组织上把工人组成作业小组,不仅完成生产任务,而且参加企业管理。美国一些大企业实施的敏捷制造,为了快速满足消费者高质量、高性能产品和服务的要求,采取快速响应的组织方式,利用企业网实现企业内部工作小组之间的交流和并行工作,利用互联网实现异地设计和制造,及时建立最优动态联盟。到了网络化制造阶段,一些企业发展为平台型企业,通过研发平台、营销平台和信息平台实现与大量中小企业的连接。扁平化有了新的内涵,集中垂直式管理被分散合作式所替代,生产者与消费者联系更加直接。
其五,模式创新是先进制造演变的集中体现。制造模式的创新主要是围绕对消费者需求的响应程度来演进的。随着生产效率的大幅度提高和产品的极大丰富,工业制成品的市场竞争越来越激烈,而消费者的话语权却越来越大,如何更好、更快地满足消费者的个性化需求成为制造模式创新的重要因素。美国波音、通用电气等企业采取的并行工程强调并行地进行产品及其相关过程的协同设计开发,缩短产品开发周期。德国大众公司实施的模块化生产方式,把大规模制造的成本优势和满足消费者个性化需求的定制化结合起来,实现了大规模定制化生产,在满足消费者更加个性化需求的同时,大大加快了对需求的响应时间。
为了更好地服务消费者,制造业出现了由单纯制造向服务型制造模式转变的新趋势。在服务型制造模式下,制造企业以“产品+服务”的形式为客户提供全面解决方案。比如,英国的罗尔斯罗伊斯公司为客户提供的不仅仅是传统的维修服务,还整合了增值服务,保障了航空公司服役飞机良好的使用状态。
总之,先进制造业是以顾客为中心,不断响应市场需求变化,综合了技术创新、组织方式创新和模式创新,以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产,从而取得理想的经济社会效益的制造系统的总称。而“智能制造”是先进制造业发展到当前阶段,整合了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,由集中式控制转向分散式增强型控制,并通过物联网与互联网的融合,以及三项集成(纵向集成、端对端集成、横向集成),实现智能化、社会化生产的最新形态。从技术创新、组织创新和模式创新三个维度认识“智能制造”,有利于更好地把握中国制造业当前所处位置以及未来努力的方向,避免盲目求新和急于求成的倾向。
如何从“制造”迈向“智造”
工业和信息化部国际经济技术合作中心 王喜文
随着移动互联网、物联网以及云计算和大数据技术的成熟,新一轮工业革命正在向我们袭来。制造业正在发生巨大变化。无论是美国的“工业互联网”,还是德国的“工业4.0”;无论是制造业的参与者角色、制造的理念、模式,还是驱动力,都在出现颠覆与重构。
(一)
上世纪,大规模生产模式在全球制造业领域占据统治地位,它曾经极大地促进了全球经济的飞速发展,使整个社会进入全新阶段。但是,随着世界经济的日益发展,市场竞争的日趋激烈,消费者的消费观和价值观越来越呈现出多样化、个性化的特点,随之而来,市场需求的不确定性越来越明显,大规模生产方式已无法适应这种瞬息万变的市场环境。而且,劳动力成本和原材料成本的上涨也从客观上对未来制造业构成了极大的压力。此外,受资源相对短缺、环境压力加大、产能加剧过剩等外界环境影响,传统的以能量转换工具为推动力的工业经济将难以维系。从某种程度上说,传统工业化的发展模式已经失去了竞争力。
21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。尤其是2008年国际金融危机之后,主要发达国家为了寻找促进经济增长的新出路,开始重新重视制造业。以美、德两大制造业大国为例,新工业时代,美国推出“制造业回归”战略,德国推出“工业4.0”战略,可以说,两国在制造业上争相发力,但目的都是期望抢占未来制造业的主导权。随着美国“制造业回归”的强力推动以及我国国内劳动力、土地等成本的上升,我国制造业依赖传统比较成本优势参与国际竞争的局面难以为继。加快制造业智能化的发展进程,培育和发展新优势,是在新一轮国际产业竞争中主动出击,促进工业转型升级的重大战略抉择。
在国际制造业竞争加剧、传统比较优势不复存在、新一轮工业革命正在酝酿的复杂背景下,我国制造业面临着严峻的挑战和重大的机遇。在机遇与挑战面前,唯一的选择是建设制造强国,紧紧抓住当前难得的战略机遇,积极应对挑战,加强统筹规划,由“制造”向“智造”转型升级,完成中国制造由大变强的战略任务。
(二)
对未来制造业,发达工业国家都提出了各自的愿景。美国利用互联网优势,让互联网吞并制造业;德国基于制造业根基,让制造业互联网化。
而中国正处于加快推进工业化进程中,制造业是国民经济的重要支柱和基础。今年3月召开的国务院常务会议强调,要顺应“互联网+”的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备10大领域,强化工业基础能力,提高工艺水平和产品质量,推进智能制造、绿色制造。可以说,“互联网+工业”将会促进中国制造业的转型升级,实现“中国制造2025”的宏伟目标。
以往,提到制造业不得不提微笑曲线。在国际产业分工体系中,发达国家的企业往往占据着研发、售后服务等产业链高端位置,发展中国家的厂商则被挤压在低利润区的生产与制造环节。就全球产业链来看,尽管“中国制造”铺天盖地,但是,中国制造大多是处于“微笑曲线”中间区域的生产与制造环节,投入大量的劳动力,获取少得可怜的利润。以往的思路认为,想要摆脱传统制造业的低附加值境地,就必须向“微笑曲线”的研发和服务这两端延伸,通过高新技术实现产业升级和发展制造业周边服务业是必经之路。从产业层面来看,“研究与设计”环节意味着发展高新技术产业,“营销与服务”环节则是要提高制造业周边服务业的比重。但是,这一过程会遇到诸多挑战,且不能实质性地走出微笑曲线的底部,也不能短期内走出微笑曲线的底部。
但是,“互联网+工业”时代,很多问题在发生改变。制造业传统意义上的价值创造和分配模式正在发生转变,借助互联网平台,企业、客户及利益相关方纷纷参与到价值创造、价值传递及价值实现等生产制造的各个环节。因为 “互联网+工业”不仅仅是“信息共享”,还将广泛开展“物理共享”,从而形成新的价值创造和分享模式,开创全新的共享经济,带动大众创业和万众创新。
(三)
今年5月,《中国制造2025》出台。这项规划更注重中长期,主要围绕我国工业有待加强的领域进行强化,为我国现代化工业强国之路描绘出清晰的路线图。
第一,强调新一代信息技术与制造业融合。近年来,工信部一直致力于推进“两化融合”工作,通过信息化的融合与渗透,对传统制造业产生了重大影响。但是,随着新一轮工业革命的到来,云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在未来制造业中的作用愈发重要。所以,需要在“两化”融合的基础上,以加快新一代信息技术与制造业融合为主线,实现“中国制造2025”的阶段性目标。
《中国制造2025》强调,以推进智能制造为主攻方向,推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用,促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用,促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成,实现智能管控。这为下一步实现从“制造”向“智造”转型升级指明了方向。
第二,强调从资源驱动变为信息驱动。随着移动互联网和云计算、大数据等新一代信息技术的发展,工厂车间内越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网,推动着物理世界和信息世界以信息物理系统的方式相融合。也可以说,信息物理系统将使制造业领域实现资源、信息、物品、设备和人的互通互联,形成智能制造。
《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向,通过互通互联,云计算、大数据这些新一代信息技术,与以前的信息化、自动化技术结合在一起,工厂内的生产设备和设备之间、工人与设备之间实现纵向集成,把整个工厂内部的联结起来,形成信息物理系统,可以相互协同、遥相呼应,生产方式从资源驱动变成了信息驱动。信息驱动下产品制造的过程,体现出了智能制造的价值所在,即能够科学地编排生产工序,提升生产率,实现个性化定制生产,还可以调整资源使用,采用最节约能耗的方式,从而真正实现制造业的转型升级。


智能制造试点示范项目要素条件

以下是国家工信部2015年4月公布的最新条件要求,供您参考:

一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目
1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型,并进行了模拟仿真,设计相关的数据进入企业核心数据库。
2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。生产工艺数据自动数采率90%以上,工厂自控投用率90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
3、建立实时数据库平台,并与过程控制、生产管理系统实现互通集成,工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
4、建立了制造执行系统(MES),并与企业资源计划管理系统(ERP)集成,生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策,过程的量化管理,成本和质量的动态跟踪。
5、建立企业资源计划管理系统(ERP),在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现企业经营、管理和决策的智能优化。
通过持续改进,实现运行过程动态优化,制造信息和管理信息全程透明、共享,采用大数据、云计算实现企业智能管理与决策,全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。

二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目
1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理,相关数据进入企业核心数据库。
2、采用三维计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理(PLM)。
3、建立生产过程数据采集和分析系统,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。
4、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理,并与企业资源计划管理系统(ERP)集成。
5、建立车间级的工业通信网络,系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
6、建立企业资源计划管理系统(ERP),并投入实际运行,其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现经营、管理和决策的智能优化。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的集成优化,采用网络化技术、大数据技术实现企业智能管理与决策,全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。

三、以信息技术深度嵌入为代表的智能装备(产品)试点示范项目
1、能够实现对自身状态、环境的自感知,具有故障诊断功能。
2、具有网络通信功能,提供标准和开放的数据接口,能够实现与制造商、用户之间的数据传送。
3、具有自适应能力,能够根据感知的信息调整自身的运行模式,使装备(产品)处于最优状态。
4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据,支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘,实现创新性应用。
通过持续改进,实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、互联网技术、信息安全技术等在装备(产品)中的集成应用,装备(产品)做到安全可控,自感知、自诊断、自适应、自决策功能的不断优化,技术水平达到国内领先或国际先进水平。

四、以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范项目
1、个性化定制
(1)产品采用模块化设计,可通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品。
(2)建立基于网络的开放式个性化定制平台,并与用户实现深度交互,定制要素具有引导性和有效性。
(3)利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行分析和挖掘,建立个性化产品数据库,可快速生成产品定制方案。
(4)企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹配。
通过持续改进,实现模块化设计方法、个性化定制平台、产品数据库的不断优化,形成完善的基于个性化定制需求的企业设计、生产、供应链管理和服务体系,用户与制造商互动能力显著提升,企业应用大数据对产品规划、市场探测能力大幅度增强。
2、协同开发/云制造
(1)建立协同开发/云制造平台,实现产业链不同环节企业间资源、信息共享。
(2)围绕重点产品,采用并行工程,实现异地的设计、研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同。
(3)针对制造需求和社会化制造资源,开展动态分析,在企业内实现制造资源的弹性配置,在企业间实现网络化协同制造。
通过持续改进,实现信息、资源的高效统筹与异地共享,建设制造需求和制造资源高度优化的网络平台,实现企业在研发、生产、测试等环节实施过程中跨界、跨区域协同,企业生产组织管理架构实现敏捷响应和动态重组。
3、电子商务
(1)建立电子商务平台,并实现与企业资源计划管理系统(ERP)、客户管理系统(CRM)和供应商管理系统(SRM)的集成。企业主营业务收入中,通过电子商务实现的销售收入比重不低于20%。
(2)采用大数据、云计算等技术,对销售数据、消费行为数据进行分析,实现经营、管理和决策的智能优化。
(3)建立产品信息追溯系统,实现对产品原料、加工、流通等环节中质量相关信息进行采集和跟踪。
(4)行业第三方电子商务平台,应在客户服务、数据管理、金融服务、安全保障、物流管理、供应链协同等方面为行业发展提供专业化服务,实现与行业内制造企业及下游终端用户无缝对接。
通过持续改进,实现电子商务与企业经营、管理、决策的深度集成与交互,形成丰富的专业化服务业务,以服务链带动全产业链价值链的提升。

五、以物流管理、能源管理智慧化为方向的智能化管理试点示范项目
1、物流管理
(1)建立物流信息化系统,配置自动化、柔性化和网络化的物流设施和设备。
(2)采用电子单证、无线射频识别(RFID)等物联网技术,具备物品流动的定位、跟踪、控制等功能。
(3)实现信息链畅通,多种运输方式高效联动,全程透明可视化、可追溯管理。可提供安全性、快捷性、环境可控性等定制化增值服务。
通过持续改进,建立智能化的物流管理体系和畅通的物流信息链,有效地对资源进行监督和配置,实现物流使用的资源、物流工作的效果与物流目标的优化协调和配合。
2、能源管理
(1)建立能源综合监测系统,能够实现对主要能源消耗、重点耗能设备的实时可视化管理。
(2)建立生产与能耗预测模型,通过智能调度和系统优化,实现全流程生产与能耗的协同。
(3)建立能源供给、调配、转换、使用等重点环节的节能优化模型,企业能源利用效率行业领先。
通过持续改进,不断优化重点环节的节能水平,构建智能化的能源管理体系,实现生产和消费的全过程能源监测、预测、节能优化。
六、以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务试点示范项目
(1)建立云服务平台,具有多通道并行接入能力,对装备(产品)运行数据与用户使用习惯数据进行采集,并建模分析。
(2)以云服务平台和软件应用为创新载体,为用户提供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等增值服务。
(3)应用大数据分析、移动互联网等技术,自动生成产品运行与应用状态报告,并推送至用户端。
通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升移动互联网技术、大数据技术的集成应用水平。


广东天骄智能制造要素配置有限公司怎么样?

广东天骄智能制造要素配置有限公司是2017-02-16在广东省佛山市顺德区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股),注册地址位于佛山市顺德区乐从镇岭南大道南2号中欧中心E栋7层715室。 广东天骄智能制造要素配置有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440606MA4W7CD4XD,企业法人辛建强,目前企业处于开业状态。 广东天骄智能制造要素配置有限公司的经营范围是:企业智能制造升级转型解决方案制定;智能机器软硬件系统技术服务;智能制造应用体系设计、营销策划服务;人工智能产品研发、专利技术服务与应用推广;智能制造元器件展销服务;智能化安装工程服务;知识产权与专利技术咨询服务;专利技术挖掘与布局服务;行业和企业专利大数据分析服务;网络与信息科技咨询与服务;电子商务平台建设与应用推广;管理体系认证(凭有效许可证经营);信息系统集成服务;企业形象策划服务;企业管理咨询与培训服务;计算机技术开发、技术服务;智能卡系统工程服务;产品认证 (凭有效许可证经营);环境标志认证;设计、制作、代理、发布:国内各类广告;大型活动组织策划服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。本省范围内,当前企业的注册资本属于一般。 通过百度企业信用查看广东天骄智能制造要素配置有限公司更多信息和资讯。

武汉是一座创新型城市大力发展智能制造业影响武汉创新发展的关键因素是?

1错 综合国力以科技和经济为基础,要统筹兼顾经济


2对 坚持群众路线,为人民服务


“智能制造研究”不属于人的因素是什么?

智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”,其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想,同时考虑基于Internet的全球制造网络环境,可以提出适用于中小单位的分布式网络化IMS的基本构架。

大数据技术将在智能制造中起什么作用

请输入您的回答...  柔性生产的三个方面:   1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。   2.生产出来的智能产品能够理解自?己被制造的细节以及将如何用。它们积极协助生产过程,回答诸如“我是什么时候被制造的”“哪组参数应被用来处理我”“我应该被传送到哪”等等问题。   3.机器和产品之间的数据传输将通过使用微处理器、存储装置、传感器和发送器来实现。这些装置将被嵌入至几乎所有可想象的机器、待加工产品、材料、智能工具和用于组织数据流的新型软件,由此实现产品和机器的相互通信并和交换数据。

想要开云计算大数据智能制造的公司,经营范围该写哪些

经营范围:互联网数据服务;计算机软硬件及网络技术、电子信息及信息技术处理、系统集成、通信技术的开发、转让、咨询服务;计算机和辅助设备修理;计算机和办公设备维修;销售计算机、软件及辅助设备;大数据服务;数据处理和存储服务。


如何利用云计算与大数据助推企业实现智能制造

利用云计算与大数据助推企业实现智能制造的方法如下: 使用信息技术、物联网技术后,可以通过实时感知数据,明确产品故障,生产过程中所有因素均能精确控制,真正实现生产智能化。因此,大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。在此方面,易云科技MES智能制造管理解决方案中的“设备管理套件”可以作为很好的借鉴。其涉及到的层面包括设备资产管理、设备维修管理、设备预防性维护管理、设备运行绩效统计分析、设备OEE稼动率分析等,通过实时看板监控设备运行状态、运行绩效;运用智能终端提示、提前预警维修、保养作业,并对设备使用绩效做出统计分析和评价。 利用大数据监控所有的设备生产流程,能够在生产过程中不断实时优化和降低生产能源消耗。

什么是大数据产业?

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

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